"Unikatowa koncepcja platformy została oparta na ścisłej współpracy pomiędzy FinAi i sektorem bankowym. Na etapie prac koncepcyjnych przeprowadziliśmy szczegółową analizę potrzeb i zachowań klientów oraz rozwiązań i modeli sprzedażowych funkcjonujących na rynku kredytów i pożyczek. W efekcie zaprojektowaliśmy prosty, bezpieczny i dostępny całkowicie online proces kredytowy który wychodzi naprzeciw oczekiwaniom klientów i banków" - powiedział prezes FinAi Rafał Czernik, cytowany w komunikacie.
W odróżnieniu od rozwiązań funkcjonujących na rynku kredytów konsumenckich, takich jak porównywarki internetowe kredytów czy agregatory ofert kredytowych, platforma FinAi zapewnia w pełni cyfrowy proces kredytowy - od weryfikacji klienta przez wybór realnych ofert przygotowanych w oparciu o zdolność kredytową klienta aż do podpisania umowy online z bankiem, podano również.
"Na platformie FinAi udostępniamy jeden prosty wniosek online, w którym wystarczy wypełnić kilka pól, aby otrzymać szyte na miarę oferty kredytowe banków. Następnie klient wybiera po prostu najlepszą ofertę dla siebie. Co ważne, cały proces - włącznie z zawarciem umowy z bankiem - odbywa się w 100% online na naszej platformie bez konieczności rozmów telefonicznych z konsultantami czy dosyłania dokumentów mailem" - dodał Czernik.
Wysoki poziom bezpieczeństwa platformy gwarantują zaawansowane mechanizmy weryfikacji tożsamości oraz antyfraudowe, wykorzystujące samouczące się systemy machine learning i deep learning (biometria, rozpoznawanie obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowych), podano także w materiale.
"Rozwiązania z zakresu data science stanowią integralny element architektury platformy, która powstała w oparciu o najlepsze praktyki stosowane w branży bankowej i e-commerce. Analiza danych jest wkomponowana w niemal każdy proces FinAi, począwszy od bezpieczeństwa aż po UX platformy i działania z zakresu performance marketingu. Jednym z filarów naszej przewagi konkurencyjnej jest fakt, że bogate kompetencje z zakresu analityki danych, machine learning i AI potrafimy przekuć na realne, niedostępne dotąd na rynku rozwiązania biznesowe" - stwierdził Chief Technology Officer FinAi Łukasz Dziekan.
Modułowy i skalowalny charakter rozwiązania FinAi umożliwia instytucjom finansowym łatwą integrację przy minimalnych kosztach wdrożenia. Wysoki stopień automatyzacji procesów powoduje, że jest to jeden z najbardziej rentownych kanałów dystrybucji umożliwiający bankom precyzyjne zarządzanie ryzykiem operacyjnym i kredytowym. Dzięki wyposażeniu platformy w nowoczesne narzędzia analityczne (business intelligence) banki uzyskują również szczegółowe dane na temat sprzedaży internetowej prowadzonej za pośrednictwem FinAi oraz dostęp do usług wspierających sprzedaż zdalną, podano.
"Umożliwiamy klientom wzięcie kredytu bankowego do kilkudziesięciu tysięcy złotych w sposób równie prosty jak wzięcie chwilówki, a jednocześnie bezpieczny, zgodny z regulacjami sektorowymi i przy niższych kosztach niż w przypadku ofert firm pożyczkowych. Bankami, które jako pierwsze zakończyły integrację i weszły na platformę, są Inbank i Nest Bank, a w czerwcu dołączą do nich także kolejne instytucje. Planujemy, że do końca roku na platformie będzie 6 banków. Tworzymy nową jakość dla banków oraz klientów i mamy ambicję, aby w perspektywie najbliższych trzech lat stać się czołowym graczem na rynku pośredników kredytowych online" - powiedział Rafał Czernik.
FinAi zapewnia klientom bezpłatny dostęp do platformy, natomiast od banków pobiera stałą prowizję ustaloną w oparciu o umowę agencyjną. FinAi jest podmiotem niezależnym, niezwiązanym z żadną instytucją finansową, co stanowi dodatkową gwarancję, że wszyscy partnerzy na platformie są traktowani jednakowo, a klienci otrzymują narzędzie, które pozwala na wygodne dopasowanie kredytu do ich indywidualnych potrzeb, podano również.
"Celem, jaki przyświeca Inbank od początku istnienia, jest dostarczanie klientom prostej bankowości, dzięki której szybko i bez zbędnych formalności skorzystają z naszych usług. Ofertę kredytową Inbank tworzymy z myślą o ich komforcie, ułatwiając im korzystanie z produktów bankowych. Chcemy, żeby kredyty były dostępne szybciej, wygodniej i łatwiej, dlatego nie mogło zabraknąć naszej oferty na FinAi. Swoją działalność realizujemy między innymi w kanale online, który jest jednym z naszych głównych kanałów dystrybucji, dlatego też platforma FinAi to dla nas idealna przestrzeń do współpracy, a dla klientów kolejne miejsce, gdzie wygodnie skorzystają z naszej oferty" - wytłumaczył dyrektor generalny Inbank Polska Maciej Pieczkowski.
"W 2017 roku ponad 70% Nest Kont zostało otwartych przez kanały internetowe. Stawia nas to w pozycji jednego z liderów w pozyskiwaniu klientów w procesie online. Obecnie we współpracy z FinAi postanowiliśmy przenieść nasze doświadczenia w zakresie rachunków osobistych na proces kredytowy. Zostaliśmy partnerem startowym FinAi i jako jedni z pierwszych udostępnimy możliwość uruchomienia kredytu przez ich platformę. Jesteśmy przekonani, że dzięki dotychczasowemu doświadczeniu sprostamy oczekiwaniom klientów, którzy cenią wygodę uzyskania kredytu od początku do końca online" - stwierdził dyrektor zarządzający Obszarem Bankowości Detalicznej w Nest Banku Bartłomiej Babicz.
Strategia FinAi zakłada nawiązywanie partnerstw z podmiotami z branży finansowej i e-commerce oraz stopniowe poszerzanie portfolio o kolejne produkty odpowiadające na potrzeby biznesowe banków i oczekiwania klientów. W 2020 r. firma planuje udzielić za pośrednictwem platformy kredytów o wartości 1 mld zł. Udostępnienie usługi na polskim rynku stanowi krok w kierunku wejścia fintechu na inne rynki europejskie, podsumowano.
FinAi to założona w 2016 r. polska spółka technologiczna z branży finansowej. Firma zatrudnia 50 ekspertów z obszarów bankowości, IT, Data Science oraz komunikacji marketingowej. FinAi jest członkiem Konferencji Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce. Inwestorem jest Fundusz Fidiasz, należący do Krzysztofa Domareckiego - założyciela Grupy Selena. Firma otrzymała 7,3 mln zł dofinansowania z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju na projekt stworzenia modelu ryzyka kredytowego z wykorzystaniem alternatywnych źródeł danych.
