![Jak wykorzystać generatywną AI w biznesie? [RAPORT]](https://v.wpimg.pl/NTllNmRhYTUNDjhefRNsIE5WbAQ7SmJ2GU50T31ZfGRcFHtdYkcoPQAJPAgiB2AzHhk-DCUYYCQAQy8dO0c4ZUMIJx4iBC8tQwkjDzcMYTYKWCsPZlAveV1eL19_XCthVEF3XWtZY20NVXtUN14qNVtaek8v)
O raporcie
Pojawiające się na rynku kolejne narzędzia, systematyczna poprawa jakości generowanych za ich pośrednictwem materiałów tekstowych, graficznych, muzycznych czy wideo, a także możliwości wykorzystania GenAI w zarządzaniu wiedzą, automatyzacji procesów czy personalizacji generowanych doświadczeń pozwalają przypuszczać, że technologia ta może znaleźć swoje zastosowanie w zasadzie w każdej branży i sektorze rynku. Jak wynika z raportu McKinsey’a "The economic potential of generative AI", może ona zwiększyć wartość globalnej gospodarki nawet o 4,4 biliona dolarów rocznie. I chociaż technologia ta wciąż jest w początkowym stadium rozwoju, to jak wynika z raportu Capgemini "Harnessing the value ofgenerative AI", prawie 60 proc. kadry managerskiej na całym świecie deklaruje, że jest jej zwolennikiem, a 74 proc. przyznaje, że korzyści, które wynikają z jej zastosowania przewyższają związane z nią ryzyko.
Partnerzy raportu
Co zawiera raport?
- Rozdział 1: Generatywne AI
- Rozdział 2: Uwaga! Jak bezpiecznie korzystać z modeli generatywnych?
- Rozdział 3: Generatywne AI a prawa autorskie
- Rozdział 4: Wyzwania etyczne
- Rozdział 5: Krajobraz GenAI
- Rozdział 6: Wybrane zastosowania GenAI w biznesie
- Rozdział 7: Projekt SpeakLeash a.ka Spichlerz
Jesteśmy zapewne dopiero na początku dużej zmiany, która obejmie sposób w jaki wytwarzamy oprogramowanie. Od zawsze narzędzia pomagały nam pisać czy komentować kod, testować jego poprawność, automatyzować sam proces testów czy wreszcie wydawać na docelowe środowisko. Przy wsparciu specjalizowanych modeli językowych, trenowanych dla potrzeb generowania kodu, przesuwamy możliwości zdecydowanie dalej, choć pewnie jeszcze nie dostrzegamy wszystkich konsekwencji.
